Datan esikäsittelyn automaatio ja mallinnus.
Laajoista tietoaineistoista tuotetut analyysit ovat osa viranomaisten kriittistä kyvykkyyttä, joka mahdollistaa monimutkaisten tapahtumien mallintamisen päätöksentekoa tukevalla tavalla. Data Probe DB26 -moduuli, osa Finforensic Technologiesin kehittämää Alpha Series -tuoteperhettä, tehostaa datan esikäsittelyä ja parantaa merkittävästi suurten tietojoukkojen analysointia. Moduulin virtaviivaistetut ominaisuudet on suunniteltu lainvalvonta- ja viranomaiskäyttöön, mutta sillä on huomattavaa potentiaalia analyysityön edistäjänä eri sektoreilla ja käyttötarkoituksissa.
Data Proben sisäänrakennetut datankäsittely-ominaisuudet mahdollistavat tuotujen tietoaineistojen (import) osittain tai kokonaan automatisoidun esikäsittelyn. Ominaisuus nopeuttaa datan syöttöä järjestelmään ja pureutumista analyysitehtävään, minimoiden analyysiä edeltävän valmisteluvaiheen vaikutuksia työhön. Käsiteltäessä erityisen laajoja tietoaineistoja, datan esikäsittely on tutkitusti yksi keskeisistä analyysityön ajallisista pullonkauloista. Jos esimerkiksi työskentelet AML-toiminnossa (Anti-Money-Loundering), Data Probe voi auttaa tehostamaan työtäsi toimeksiannosta riippuen arviolta 25-30 %.
Data Probe -moduuli on täysin yhteensopiva kaikkien Alpha Series -tuoteperheen moduulien kanssa, laajentaen edelleen sen kyvykkyyksiä. Esimerkiksi yhdistämällä Data Proben datakäsittelyn ja analyysimallit Space-verkostotyökalun ominaisuuksiin, analyysin tuottama avaruudellinen verkostomallikaavio on seurattavissa käytännössä rajattoman pitkälle.
Esimääritellyt tietomallit.
Data Probe sisältää valmiita tietomalleja kuten rahaliikenneanalyysi, tietovirta-analyysi sekä sijainti- ja paikkatietoanalyysi, esimääriteltyjen analyysitehtävien suorittamiseksi nopeasti ja tehokkaasti.
Paikkatieto-analyysi (GEOLOC): Geolokaatio-analyysi hyödyntää ja mallintaa ihmisten, kulkuneuvojen, päätelaitteiden sekä muiden liikkuvien kohteiden paikannustietoja.
Tietovirta-analyysi (DATA): Tietovirta-analyysi mallintaa tosiasioita tietoaineistosta tai siitä valitusta arvojoukosta. Analyysi voi esim. vastata tutkimuksen kannalta oleellisten ja epäoleellisten seikastojen välillä.Tietovirta-analyysissä käytetään usein vuokaavion kaltaista CFG-kuvaajaa (control flow graph).
Rahaliikenne-analyysi (AML): Rahaliikenne-analyysi mallintaa tiedustellusta kohteesta (esim. pankkitili) varojen määrää, käyttöä ja kulkeutumista eri kohteisiin. Analysoimalla useita kohteita, voidaan mallintaa verkostoa, jossa varat liikkuvat.
Keskeiset ominaisuudet:
- Monipuolinen tiedontuonti: Tukee Excel-, CSV- ja PDF-tiedostoja.
- Automatisoitu datan esikäsittely: Helppo muokkaus, rajaus ja datan käsittely.
- Joustava projektinhallinta: Luo ja määrittele analyysejä osana F-AST™ projekteja.
- Datan visualisointi: Useita graafeja ja kaavioita datan havainnointiin.
- Raportointi ja arkistointi: Tuottaa selkokielisiä raportteja ja arkistoi tiedot turvallisesti."